阿里巴巴发布了其Qwen系列中规模最大的模型Qwen3.8-Max，并履行了公开权重的承诺。据SiliconANGLE和The Batch报道，该模型于8月初发布，采用混合专家架构，总参数量达2.4万亿，每个token激活950亿参数。
这是首款开放权重的Max级Qwen模型。阿里巴巴此前从未公开过Max级模型的权重。公司在发布时便在其云平台上提供Qwen3.8-Max，并表示权重将于下周与Qwen3.8-27B一同发布，后者是一款面向配置较低硬件的小型模型。The Decoder报道称，相关权重将托管于Hugging Face和魔搭社区。
通过阿里云API提供的版本可接受文本、图像和视频输入，上下文窗口最高达100万token，输出可达13.1万token。而可供下载的模型版本，即Hugging Face上列出的Qwen3.8-2.4T-A95B，功能更为有限。其模型卡显示，该模型仅支持文本，原生上下文长度为262144 token，可扩展至约100万token，共有92层，混合了Gated DeltaNet和Gated Attention组件，并包含512个专家模块。
两个开放版本的授权方式有所不同。大模型采用定制的Qwen3.8-Max许可证，The Batch报道称，该许可证为最大规模的商业用户设定了额外条件；而Qwen3.8-27B则采用较为宽松的Apache 2.0许可证。
阿里巴巴将该模型定位于长周期任务，即无需人工介入、可运行多个步骤的任务。SiliconANGLE报道称，阿里巴巴表示Qwen3.8-Max曾自主完成一项长达16天的编程项目，并完成了一项超过500步的芯片设计优化任务。SiliconANGLE还报道称，在Frontend Code Arena排行榜上，该模型得分1668分，落后于Anthropic Claude Opus 5最高配置37分。
此次发布公布的许多其他基准测试结果均来自阿里巴巴的内部测试。The Decoder指出，与模型开发商公布的分数一贯的情况相同，在公告发布时独立验证仍未完成。
据The Batch报道，通过阿里云API使用该模型，价格为每百万输入token 2.00美元，每百万输出token 6.00美元。这一规模的开放权重主要面向云服务商和大型研究机构，因为运行一个2.4万亿参数的模型需要相当可观的硬件资源。
