中国和泰国于2026年7月17日在上海举行的世界人工智能大会上启动了一个AI气象预报联合实验室。CGTN称其为全球首个专注于该领域的双边实验室。该实验室以中国气象局研发的AI预警平台“妈祖”为基础建立。
据CGTN报道，该联合实验室将开发用于台风、强降雨、热浪和干旱等灾害预报和预警的AI工具，并支持在农业、能源和基础设施领域的跨境应用。
“妈祖”是一个云端平台，整合了气象观测、预报模型和预警生成工具。其名称是英文“多灾种、预警、零间隙、通用”的缩写，同时也指代中国沿海地区民众所崇奉的海神妈祖。该平台不依赖单一预测模型，而是将多种AI模型与观测数据结合，各国可根据自身气象数据进行调整。新华社报道称，该系统整合了风云卫星观测、数值天气预报和AI模型，可在云端运行，也可本地部署。
据新华社和中国气象局介绍，截至2026年7月，“妈祖”定制版本已在巴基斯坦、埃塞俄比亚、所罗门群岛、约旦、斯里兰卡、蒙古和吉布提七个国家部署，40多个国家的气象部门使用其云服务。
巴基斯坦版本自2023年起联合开发，主要针对季风降雨、强降水和冰湖溃决洪水进行优化。“利用这一平台，我们能够更准确地预测洪水、干旱等极端天气事件，”巴基斯坦气象局研发部门负责人Furrukh Bashir表示。蒙古版本监测暴风雪、强风和沙尘天气，约旦版本支持洪水、干旱、热浪和寒潮预报。斯里兰卡气象部门表示，本地训练的AI模型提升了预报准确性。
在同一会议上，中国气象局发布了面向气象服务的开源大语言模型“风和”，该模型基于5000万条气象服务数据训练而成，并围绕该模型启动了一项全球开源计划。新华社表示，“风和”的国际版已被纳入联合国“早期预警全覆盖”倡议。
此举与中国气象局更广泛的规划相契合。在1月举行的全国气象工作会议上，中国气象局局长陈振林表示，中国将在2026年应用AI改进台风和强降雨预报，试点一套新的临灾预警系统，并研发新的极端天气预测产品。他表示，中国在过去一年中已降低了台风路径预测误差。
